“AI+”智慧农业
“AI+”智慧农业是指将人工智能与大数据、物联网、遥感等信息技术深度融入农业生产全流程，通过对海量多源数据的智能分析，实现作物育种精准化、田间管理精细化、生产决策智能化，从而提高产量、品质与资源利用效率，推动农业向高效、绿色和可持续方向发展。
平台赋能
多源数据感知与采集: 通过遥感卫星、无人机、多光谱相机、田间物联网传感器等手段，实时采集气象、土壤、水分、病虫害和作物生长等多维度数据，为后续的智能分析提供基础数据支撑。
机器学习与深度学习建模: 利用机器学习和深度学习模型，对作物表型、基因型与环境因子的关系进行建模，实现对产量、品质、逆境适应性等性状的预测，为品种选择和精准管理提供决策依据。
智能决策与精准调控: 基于模型输出结果，构建智能决策支持系统，对施肥、灌溉、植保等环节进行精准推荐，并结合智能农机、自动化灌溉系统等装备实现“感知–决策–执行”闭环。
高通量数据计算: 利用平台的高性能计算集群和并行计算技术，对海量多源数据进行快速处理和分析，为模型训练和决策支持提供实时计算支持。